Early damage detection by an innovative unsupervised learning method based on kernel null space and peak‐over‐threshold
| Autor(en): |
Hassan Sarmadi
(Department of Civil Engineering Ferdowsi University of Mashhad Azadi Square Mashhad Iran)
Ka‐Veng Yuen
(State Key Laboratory of Internet of Things for Smart City and Department of Civil and Environmental Engineering University of Macau Macao China)
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|---|---|
| Medium: | Fachartikel |
| Sprache(n): | Englisch |
| Veröffentlicht in: | Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 14 August 2021, n. 9, v. 36 |
| Seite(n): | 1150-1167 |
| DOI: | 10.1111/mice.12635 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10607223 - Veröffentlicht am:
15.05.2021 - Geändert am:
26.08.2021
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