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A dynamic Gaussian process surrogate model based on the grasshopper optimization algorithm for non-probabilistic reliability analysis of complex structures

Auteur(s): (Key Laboratory of Disaster Prevention and Structural Safety of Ministry of Education, School of Civil and Architecture Engineering, Guangxi University, Nanning, China)
(Key Laboratory of Disaster Prevention and Structural Safety of Ministry of Education, School of Civil and Architecture Engineering, Guangxi University, Nanning, China)
(Key Laboratory of Disaster Prevention and Structural Safety of Ministry of Education, School of Civil and Architecture Engineering, Guangxi University, Nanning, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structure and Infrastructure Engineering
Page(s): 1-12
DOI: 10.1080/15732479.2023.2225509
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10734766
  • Publié(e) le:
    03.09.2023
  • Modifié(e) le:
    03.09.2023
 
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