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A dynamic Gaussian process surrogate model based on the grasshopper optimization algorithm for non-probabilistic reliability analysis of complex structures

Autor(en): (Key Laboratory of Disaster Prevention and Structural Safety of Ministry of Education, School of Civil and Architecture Engineering, Guangxi University, Nanning, China)
(Key Laboratory of Disaster Prevention and Structural Safety of Ministry of Education, School of Civil and Architecture Engineering, Guangxi University, Nanning, China)
(Key Laboratory of Disaster Prevention and Structural Safety of Ministry of Education, School of Civil and Architecture Engineering, Guangxi University, Nanning, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structure and Infrastructure Engineering
Seite(n): 1-12
DOI: 10.1080/15732479.2023.2225509
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    Datenseite
  • Reference-ID
    10734766
  • Veröffentlicht am:
    03.09.2023
  • Geändert am:
    03.09.2023
 
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