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Dual generative adversarial networks combining conditional assistance and feature enhancement for imbalanced fault diagnosis

Auteur(s): ORCID (College of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
(College of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
(College of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
(College of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
(College of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring, , n. 1, v. 23
Page(s): 147592172311652
DOI: 10.1177/14759217231165223
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10730063
  • Publié(e) le:
    30.05.2023
  • Modifié(e) le:
    14.01.2024
 
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