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Dual generative adversarial networks combining conditional assistance and feature enhancement for imbalanced fault diagnosis

Autor(en): ORCID (College of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
(College of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
(College of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
(College of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
(College of Energy and Power Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 1, v. 23
Seite(n): 147592172311652
DOI: 10.1177/14759217231165223
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10730063
  • Veröffentlicht am:
    30.05.2023
  • Geändert am:
    14.01.2024
 
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