0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Dual attention deep learning network for automatic steel surface defect segmentation

Auteur(s): (Shanghai Key Laboratory for Digital Maintenance of Buildings and Infrastructure, Department of Civil Engineering Shanghai Jiao Tong University Shanghai China)
(School of Civil and Environmental Engineering Nanyang Technological University Singapore)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, , n. 11, v. 37
Page(s): 1468-1487
DOI: 10.1111/mice.12792
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1111/mice.12792.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10637086
  • Publié(e) le:
    30.11.2021
  • Modifié(e) le:
    13.08.2022
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine