0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Development of an artificial neural network model to predict waste marble powder demand in eco‐efficient self‐compacting concrete

Auteur(s): ORCID (Department of Architecture, Faculty of Architecture Firat University Elazig Turkey)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Concrete, , n. 2, v. 24
Page(s): 2009-2022
DOI: 10.1002/suco.202200043
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1002/suco.202200043.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10677012
  • Publié(e) le:
    02.06.2022
  • Modifié(e) le:
    02.09.2023
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine