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Detection of seeded fault and growing fault in rotating machinery under different speed scenarios using adaptive resonance-based signal sparse decomposition

Auteur(s): ORCID (Department of Mechanical-Mechatronics Engineering, The LNM Institute of Information Technology, Jaipur, India)
ORCID (Department of Mechanical Engineering, Division LMSD, KU Leuven Campus Bruges, Bruges, Belgium)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241256130
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10797514
  • Publié(e) le:
    01.09.2024
  • Modifié(e) le:
    01.09.2024
 
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