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Detection of seeded fault and growing fault in rotating machinery under different speed scenarios using adaptive resonance-based signal sparse decomposition

Autor(en): ORCID (Department of Mechanical-Mechatronics Engineering, The LNM Institute of Information Technology, Jaipur, India)
ORCID (Department of Mechanical Engineering, Division LMSD, KU Leuven Campus Bruges, Bruges, Belgium)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241256130
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10797514
  • Veröffentlicht am:
    01.09.2024
  • Geändert am:
    01.09.2024
 
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