Data-driven void growth prediction of aluminum under monotonic tension using deep learning
Auteur(s): |
Xin-Jie Wang
Yun-Fan Li Tianyu Gu Ping Xiang Sibo Cheng Liang-Jiu Jia |
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Médium: | article de revue |
Langue(s): | anglais |
Publié dans: | Journal of Constructional Steel Research, novembre 2024, v. 222 |
Page(s): | 109002 |
DOI: | 10.1016/j.jcsr.2024.109002 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10799619 - Publié(e) le:
23.09.2024 - Modifié(e) le:
23.09.2024