Data-driven void growth prediction of aluminum under monotonic tension using deep learning

Autor(en):	Xin-Jie Wang Yun-Fan Li Tianyu Gu Ping Xiang Sibo Cheng Liang-Jiu Jia
Medium:	Fachartikel
Sprache(n):	Englisch
Veröffentlicht in:	Journal of Constructional Steel Research, November 2024, v. 222
Seite(n):	109002
DOI:	10.1016/j.jcsr.2024.109002

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