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A data-driven framework for conceptual cost estimation of infrastructure projects using XGBoost and Bayesian optimization

Auteur(s): (Department of Construction and Real Estate, School of Civil Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
(Department of Construction and Real Estate, School of Civil Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
(Department of Construction and Real Estate, School of Civil Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
(Department of Civil, Environmental and Infrastructure Engineering, George Mason University, Fairfax, VA, USA)
(Department of Electrical and Electronic Engineering, The University of Manchester, Manchester, UK)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Journal of Asian Architecture and Building Engineering
Page(s): 1-24
DOI: 10.1080/13467581.2023.2294871
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10754491
  • Publié(e) le:
    14.01.2024
  • Modifié(e) le:
    14.01.2024
 
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