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A data-driven framework for conceptual cost estimation of infrastructure projects using XGBoost and Bayesian optimization

Autor(en): (Department of Construction and Real Estate, School of Civil Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
(Department of Construction and Real Estate, School of Civil Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
(Department of Construction and Real Estate, School of Civil Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
(Department of Civil, Environmental and Infrastructure Engineering, George Mason University, Fairfax, VA, USA)
(Department of Electrical and Electronic Engineering, The University of Manchester, Manchester, UK)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Journal of Asian Architecture and Building Engineering
Seite(n): 1-24
DOI: 10.1080/13467581.2023.2294871
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10754491
  • Veröffentlicht am:
    14.01.2024
  • Geändert am:
    14.01.2024
 
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