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A convolutional neural network approach to classifying urban spaces using generative tools for data augmentation

Auteur(s): ORCID (School of Architecture, University of Liverpool, Liverpool, UK)
(School of Civil Engineering, Faculty of Engineering and Sciences, Universidad Diego Portales, Santiago, Chile)
ORCID (School of Civil Engineering and Institute of Astrophysical Studies, Faculty of Engineering and Sciences, Universidad Diego Portales, Santiago, Chile)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: International Journal of Architectural Computing, , n. 3, v. 22
Page(s): 392-411
DOI: 10.1177/14780771231225697
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10749793
  • Publié(e) le:
    14.01.2024
  • Modifié(e) le:
    10.11.2024
 
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