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A convolutional neural network approach to classifying urban spaces using generative tools for data augmentation

Autor(en): ORCID (School of Architecture, University of Liverpool, Liverpool, UK)
(School of Civil Engineering, Faculty of Engineering and Sciences, Universidad Diego Portales, Santiago, Chile)
ORCID (School of Civil Engineering and Institute of Astrophysical Studies, Faculty of Engineering and Sciences, Universidad Diego Portales, Santiago, Chile)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: International Journal of Architectural Computing, , n. 3, v. 22
Seite(n): 392-411
DOI: 10.1177/14780771231225697
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10749793
  • Veröffentlicht am:
    14.01.2024
  • Geändert am:
    10.11.2024
 
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