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A convolutional multisensor fusion fault diagnosis framework based on multidimensional distance matrix for rotating machinery

Auteur(s): (School of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University, Shenyang, Liaoning, China)
(School of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University, Shenyang, Liaoning, China)
ORCID (School of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University, Shenyang, Liaoning, China)
(School of Electro-mechanical Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou, Guangdong, China)
(School of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University, Shenyang, Liaoning, China)
(School of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University, Shenyang, Liaoning, China)
(School of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University, Shenyang, Liaoning, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241296804
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1177/14759217241296804.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10812104
  • Publié(e) le:
    17.01.2025
  • Modifié(e) le:
    17.01.2025
 
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