0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

A convolutional multisensor fusion fault diagnosis framework based on multidimensional distance matrix for rotating machinery

Autor(en): (School of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University, Shenyang, Liaoning, China)
(School of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University, Shenyang, Liaoning, China)
ORCID (School of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University, Shenyang, Liaoning, China)
(School of Electro-mechanical Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou, Guangdong, China)
(School of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University, Shenyang, Liaoning, China)
(School of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University, Shenyang, Liaoning, China)
(School of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University, Shenyang, Liaoning, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241296804
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1177/14759217241296804.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10812104
  • Veröffentlicht am:
    17.01.2025
  • Geändert am:
    17.01.2025
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine