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Comparison of tree-based machine learning algorithms for predicting liquefaction potential using canonical correlation forest, rotation forest, and random forest based on CPT data

Auteur(s):

Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Soil Dynamics and Earthquake Engineering, , v. 154
Page(s): 107130
DOI: 10.1016/j.soildyn.2021.107130
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10648302
  • Publié(e) le:
    06.01.2022
  • Modifié(e) le:
    06.01.2022
 
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