Comparison of tree-based machine learning algorithms for predicting liquefaction potential using canonical correlation forest, rotation forest, and random forest based on CPT data

Autor(en):	Selçuk Demir Emrehan Kutlug Sahin
Medium:	Fachartikel
Sprache(n):	Englisch
Veröffentlicht in:	Soil Dynamics and Earthquake Engineering, März 2022, v. 154
Seite(n):	107130
DOI:	10.1016/j.soildyn.2021.107130

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