Comparative analysis of flexural strength prediction in SFRC using frequentist, Bayesian, and Machine Learning approaches
| Auteur(s): |
Ángel de la Rosa
Jose Sainz-Aja Isaac Rivas Gonzalo Ruiz Diego Ferreño |
|---|---|
| Médium: | article de revue |
| Langue(s): | anglais |
| Publié dans: | Case Studies in Construction Materials, décembre 2024, v. 21 |
| Page(s): | e03822 |
| DOI: | 10.1016/j.cscm.2024.e03822 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10801039 - Publié(e) le:
10.11.2024 - Modifié(e) le:
10.11.2024
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