Comparative analysis of flexural strength prediction in SFRC using frequentist, Bayesian, and Machine Learning approaches
| Autor(en): |
Ángel de la Rosa
Jose Sainz-Aja Isaac Rivas Gonzalo Ruiz Diego Ferreño |
|---|---|
| Medium: | Fachartikel |
| Sprache(n): | Englisch |
| Veröffentlicht in: | Case Studies in Construction Materials, Dezember 2024, v. 21 |
| Seite(n): | e03822 |
| DOI: | 10.1016/j.cscm.2024.e03822 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10801039 - Veröffentlicht am:
10.11.2024 - Geändert am:
10.11.2024
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