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A comparative analysis between deep neural network-based 1D-CNN and LSTM models to harness the self-sensing property of the shape memory alloy wire actuator for position estimation

Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1088/1361-665x/ad610c.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10790672
  • Publié(e) le:
    01.09.2024
  • Modifié(e) le:
    01.09.2024
 
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