0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

A comparative analysis between deep neural network-based 1D-CNN and LSTM models to harness the self-sensing property of the shape memory alloy wire actuator for position estimation

Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1088/1361-665x/ad610c.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10790672
  • Veröffentlicht am:
    01.09.2024
  • Geändert am:
    01.09.2024
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine