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Characterizing the as-encountered ground condition with tunnel boring machine data using semi-supervised learning

Auteur(s): ORCID

Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Computers and Geotechnics, , v. 154
Page(s): 105159
DOI: 10.1016/j.compgeo.2022.105159
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10776710
  • Publié(e) le:
    12.05.2024
  • Modifié(e) le:
    12.05.2024
 
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