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Characterizing the as-encountered ground condition with tunnel boring machine data using semi-supervised learning

Autor(en): ORCID

Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Computers and Geotechnics, , v. 154
Seite(n): 105159
DOI: 10.1016/j.compgeo.2022.105159
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10776710
  • Veröffentlicht am:
    12.05.2024
  • Geändert am:
    12.05.2024
 
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