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Bayesian-optimized unsupervised semantic segmentation model for structural crack detection

Auteur(s): (School of Civil Engineering and Architecture, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, China)
ORCID (The Key Laboratory of Road and Traffic Engineering, Ministry of Education, Tongji University, Shanghai, China)
(School of Civil Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Advances in Structural Engineering, , n. 3, v. 27
Page(s): 432-449
DOI: 10.1177/13694332231222093
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10749742
  • Publié(e) le:
    14.01.2024
  • Modifié(e) le:
    10.02.2024
 
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