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Bayesian-optimized unsupervised semantic segmentation model for structural crack detection

Autor(en): (School of Civil Engineering and Architecture, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou, China)
ORCID (The Key Laboratory of Road and Traffic Engineering, Ministry of Education, Tongji University, Shanghai, China)
(School of Civil Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Advances in Structural Engineering, , n. 3, v. 27
Seite(n): 432-449
DOI: 10.1177/13694332231222093
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10749742
  • Veröffentlicht am:
    14.01.2024
  • Geändert am:
    10.02.2024
 
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