0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Bayesian data-driven framework for structural health monitoring of composite structures under limited experimental data

Auteur(s): ORCID (UFMG – Universidade Federal de Minas Gerais, Faculdade de Engenharia, Departamento de Engenharia de Estruturas, Belo Horizonte – MG, Brazil)
(Supmicrotech-ENSMM, CNRS, FEMTO-ST, Département Mécanique Appliquée, UBFC - Université de Bourgogne Franche-Comté, Besançon, France)
ORCID (UNESP – Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira, Departamento de Engenharia Mecânica, Ilha Solteira, Brazil)
ORCID (Faculty of Engineering, Lusófona University, Lisboa, Portugal)
(IDMEC, Instituto Superior Técnico, University of Lisbon, Lisboa, Portugal)
(UFMG – Universidade Federal de Minas Gerais, Faculdade de Engenharia, Departamento de Engenharia de Estruturas, Belo Horizonte – MG, Brazil)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241236801
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1177/14759217241236801.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10775656
  • Publié(e) le:
    29.04.2024
  • Modifié(e) le:
    29.04.2024
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine