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Bayesian data-driven framework for structural health monitoring of composite structures under limited experimental data

Autor(en): ORCID (UFMG – Universidade Federal de Minas Gerais, Faculdade de Engenharia, Departamento de Engenharia de Estruturas, Belo Horizonte – MG, Brazil)
(Supmicrotech-ENSMM, CNRS, FEMTO-ST, Département Mécanique Appliquée, UBFC - Université de Bourgogne Franche-Comté, Besançon, France)
ORCID (UNESP – Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira, Departamento de Engenharia Mecânica, Ilha Solteira, Brazil)
ORCID (Faculty of Engineering, Lusófona University, Lisboa, Portugal)
(IDMEC, Instituto Superior Técnico, University of Lisbon, Lisboa, Portugal)
(UFMG – Universidade Federal de Minas Gerais, Faculdade de Engenharia, Departamento de Engenharia de Estruturas, Belo Horizonte – MG, Brazil)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241236801
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10775656
  • Veröffentlicht am:
    29.04.2024
  • Geändert am:
    29.04.2024
 
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