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Automated identification of compressive stress and damage in concrete specimen using convolutional neural network learned electromechanical admittance

Cette publication a 73 références bibliographiques :

  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10662907
  • Publié(e) le:
    09.05.2022
  • Modifié(e) le:
    09.05.2022
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