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Automated identification of compressive stress and damage in concrete specimen using convolutional neural network learned electromechanical admittance

Diese Veröffentlichung enthält 73 Literaturhinweise zu anderen Veröffentlichungen:

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  • Reference-ID
    10662907
  • Veröffentlicht am:
    09.05.2022
  • Geändert am:
    09.05.2022
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