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Automated identification of compressive stress and damage in concrete specimen using convolutional neural network learned electromechanical admittance

Autor(en):



Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Engineering Structures, , v. 259
Seite(n): 114176
DOI: 10.1016/j.engstruct.2022.114176
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10662907
  • Veröffentlicht am:
    09.05.2022
  • Geändert am:
    09.05.2022
 
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