0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Attention‐optimized 3D segmentation and reconstruction system for sewer pipelines employing multi‐view images

Auteur(s): (School of Water Conservancy and Transportation Zhengzhou University Zhengzhou China)
(School of Water Conservancy and Transportation Zhengzhou University Zhengzhou China)
(School of Water Conservancy and Transportation Zhengzhou University Zhengzhou China)
(Bartlett School of Sustainable Construction University College London London UK)
(School of Water Conservancy and Transportation Zhengzhou University Zhengzhou China)
(School of Water Conservancy and Transportation Zhengzhou University Zhengzhou China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering
DOI: 10.1111/mice.13241
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1111/mice.13241.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10784659
  • Publié(e) le:
    20.06.2024
  • Modifié(e) le:
    20.06.2024
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine