0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Asphalt Pavement Friction Coefficient Prediction Method Based on Genetic-Algorithm-Improved Neural Network(GAI-NN) Model

Auteur(s): (Chang'an University, 66350, School of Information Engineering, Xian, Shanxi , China;)
(Chang'an University, 66350, School of Information Engineering, Nanerhuan Road, Yanta District, Xi'an, Xi'an, Shaanxi, China, 710064, ;)
(Chang'an University, 66350, School of Information Engineering, Xian, Shanxi , China;)
(University of Waterloo, 8430, Waterloo, Ontario, Canada;)
(Chang'an University, 66350, School of Information Engineering, Xian, Shanxi , China;)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Canadian Journal of Civil Engineering / Revue canadienne de génie civil, , n. 1, v. 49
Page(s): 1-12
DOI: 10.1139/cjce-2020-0051
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1139/cjce-2020-0051.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10577795
  • Publié(e) le:
    02.03.2021
  • Modifié(e) le:
    07.01.2022
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine