Artificial neural network model to estimate the long-term carbonation depth of concrete exposed to natural environments
Auteur(s): |
Arsalan Majlesi
Hamid Khodadadi Koodiani Oladis Trocónis de Rincón Arturo Montoya Valentina Millano Andrés A. Torres-Acosta Brendy C. Rincon Troconis |
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Médium: | article de revue |
Langue(s): | anglais |
Publié dans: | Journal of Building Engineering, septembre 2023, v. 74 |
Page(s): | 106545 |
DOI: | 10.1016/j.jobe.2023.106545 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10757472 - Publié(e) le:
14.01.2024 - Modifié(e) le:
14.01.2024