Artificial neural network model to estimate the long-term carbonation depth of concrete exposed to natural environments
Autor(en): |
Arsalan Majlesi
Hamid Khodadadi Koodiani Oladis Trocónis de Rincón Arturo Montoya Valentina Millano Andrés A. Torres-Acosta Brendy C. Rincon Troconis |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Journal of Building Engineering, September 2023, v. 74 |
Seite(n): | 106545 |
DOI: | 10.1016/j.jobe.2023.106545 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10757472 - Veröffentlicht am:
14.01.2024 - Geändert am:
14.01.2024