Artificial intelligence for tunnel boring machine penetration rate prediction
Auteur(s): |
A. Flor
F. Sassi M. La Morgia F. Cernera F. Amadini A. Mei A. Danzi |
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Médium: | article de revue |
Langue(s): | anglais |
Publié dans: | Tunnelling and Underground Space Technology, octobre 2023, v. 140 |
Page(s): | 105249 |
DOI: | 10.1016/j.tust.2023.105249 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10735238 - Publié(e) le:
02.09.2023 - Modifié(e) le:
02.09.2023