Artificial intelligence for tunnel boring machine penetration rate prediction
Autor(en): |
A. Flor
F. Sassi M. La Morgia F. Cernera F. Amadini A. Mei A. Danzi |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Tunnelling and Underground Space Technology, Oktober 2023, v. 140 |
Seite(n): | 105249 |
DOI: | 10.1016/j.tust.2023.105249 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10735238 - Veröffentlicht am:
02.09.2023 - Geändert am:
02.09.2023