Application of genetic algorithm for the synthesis of path-generating compliant mechanisms
Auteur(s): |
Joanna Wollmann
Lars Muschalski Zhenbi Wang Marco Zichner Anja Winkler Niels Modler |
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Médium: | article de revue |
Langue(s): | anglais |
Publié dans: | Smart Materials and Structures, décembre 2023, n. 1, v. 33 |
Page(s): | 015023 |
DOI: | 10.1088/1361-665x/ad0b93 |
Abstrait: |
This study demonstrates a significant achievement in using the Genetic Algorithms technique to design compliant mechanisms capable of tracking a predetermined non-linear output path. The main objective of this research is to develop a computational optimization framework for generating mechanisms that satisfy the specified input requirements with the highest precision. The authors present a tool that incorporates a Python interface and ANSYS MAPDL software for modeling, solving, and optimizing compliant mechanisms. The optimization objective and algorithm are outlined, followed by a report of the results and recommendations for future research directions. |
Copyright: | © 2023 Joanna Wollmann, Lars Muschalski, Zhenbi Wang, Marco Zichner, Anja Winkler, Niels Modler |
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1.25 MB
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10748428 - Publié(e) le:
14.01.2024 - Modifié(e) le:
07.02.2024