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Anomaly detection of sensor faults and extreme events based on support vector data description

Auteur(s): ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong Polytechnic University Hong Kong China)
ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong Polytechnic University Hong Kong China)
ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong Polytechnic University Hong Kong China)
ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong Polytechnic University Hong Kong China)
ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong Polytechnic University Hong Kong China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Control and Health Monitoring, , n. 10, v. 29
DOI: 10.1002/stc.3047
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10685877
  • Publié(e) le:
    13.08.2022
  • Modifié(e) le:
    23.09.2022
 
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