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Anomaly detection of sensor faults and extreme events based on support vector data description

Autor(en): ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong Polytechnic University Hong Kong China)
ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong Polytechnic University Hong Kong China)
ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong Polytechnic University Hong Kong China)
ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong Polytechnic University Hong Kong China)
ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong Polytechnic University Hong Kong China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Control and Health Monitoring, , n. 10, v. 29
DOI: 10.1002/stc.3047
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10685877
  • Veröffentlicht am:
    13.08.2022
  • Geändert am:
    23.09.2022
 
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