0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Acoustic emission source localization in complex pipe structure using multi-task deep learning models

Auteur(s): ORCID (Department of Civil, Materials, and Environmental Engineering, University of Illinois Chicago, Chicago, IL, USA)
(Department of Civil, Materials, and Environmental Engineering, University of Illinois Chicago, Chicago, IL, USA)
(Department of Civil, Materials, and Environmental Engineering, University of Illinois Chicago, Chicago, IL, USA)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Advances in Structural Engineering
DOI: 10.1177/13694332241269250
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1177/13694332241269250.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10791745
  • Publié(e) le:
    01.09.2024
  • Modifié(e) le:
    01.09.2024
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine