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Acoustic emission source localization in complex pipe structure using multi-task deep learning models

Autor(en): ORCID (Department of Civil, Materials, and Environmental Engineering, University of Illinois Chicago, Chicago, IL, USA)
(Department of Civil, Materials, and Environmental Engineering, University of Illinois Chicago, Chicago, IL, USA)
(Department of Civil, Materials, and Environmental Engineering, University of Illinois Chicago, Chicago, IL, USA)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Advances in Structural Engineering
DOI: 10.1177/13694332241269250
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10791745
  • Veröffentlicht am:
    01.09.2024
  • Geändert am:
    01.09.2024
 
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