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La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Zhu, Xiang / Zhao, Pengju / Tian, Yuan / Wang, Rui (2021): Experimental study of RC columns and composite columns under low-velocity impact. Dans: Thin-Walled Structures, v. 160 (mars 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.tws.2020.107374

  2. Gao, Zihe / Liu, Mingge / Zhao, Pengju / Yan, Changbin (2024): Influence of tunnel slope on the one-dimensional spread of smoke transportation and temperature distribution in tunnel fires. Dans: Tunnelling and Underground Space Technology, v. 146 (avril 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.tust.2024.105650

  3. Zhao, Pengju / Liao, Wenjie / Huang, Yuli / Lu, Xinzheng (2024): Beam layout design of shear wall structures based on graph neural networks. Dans: Automation in Construction, v. 158 (février 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.105223

  4. Zhao, Pengju / Liao, Wenjie / Huang, Yuli / Lu, Xinzheng (2023): Intelligent beam layout design for frame structure based on graph neural networks. Dans: Journal of Building Engineering, v. 63 (janvier 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.jobe.2022.105499

  5. Zhao, Pengju / Liao, Wenjie / Huang, Yuli / Lu, Xinzheng (2023): Intelligent design of shear wall layout based on attention-enhanced generative adversarial network. Dans: Engineering Structures, v. 274 (janvier 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2022.115170

  6. Fei, Yifan / Liao, Wenjie / Zhang, Shen / Yin, Pengfei / Han, Bo / Zhao, Pengju / Chen, Xingyu / Lu, Xinzheng (2022): Integrated Schematic Design Method for Shear Wall Structures: A Practical Application of Generative Adversarial Networks. Dans: Buildings, v. 12, n. 9 (16 septembre 2022).

    https://doi.org/10.3390/buildings12091295

  7. Zhao, Pengju / Liao, Wenjie / Xue, Hongjing / Lu, Xinzheng (2022): Intelligent design method for beam and slab of shear wall structure based on deep learning. Dans: Journal of Building Engineering, v. 57 (octobre 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.jobe.2022.104838

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