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La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Zeng, Jice / Todd, Michael D. / Zhao, Zhao / Hu, Zhen: Model uncertainty quantification of a degradation model of miter gates using normalizing flow-based likelihood-free inference. Dans: Structural Health Monitoring.

    https://doi.org/10.1177/14759217241287864

  2. Zeng, Jice / Kim, Young Hoon / Qin, Shiqiang (2023): Bayesian Model Updating for Structural Dynamic Applications Combing Differential Evolution Adaptive Metropolis and Kriging Model. Dans: Journal of Structural Engineering (ASCE), v. 149, n. 6 (juin 2023).

    https://doi.org/10.1061/jsendh.steng-10837

  3. Zeng, Jice / Todd, Michael D. / Hu, Zhen (2022): Probabilistic damage detection using a new likelihood-free Bayesian inference method. Dans: Journal of Civil Structural Health Monitoring, v. 13, n. 2-3 (août 2022).

    https://doi.org/10.1007/s13349-022-00638-5

  4. Zeng, Jice / Xie, Yan-Long / Kim, Young Hoon / Wang, Junfang (2022): Automation in Bayesian operational modal analysis using clustering-based interpretation of stabilization diagram. Dans: Journal of Civil Structural Health Monitoring, v. 13, n. 2-3 (août 2022).

    https://doi.org/10.1007/s13349-022-00644-7

  5. Zeng, Jice / Hu, Zhen (2022): Automated operational modal analysis using variational Gaussian mixture model. Dans: Engineering Structures, v. 273 (décembre 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2022.115139

  6. Zeng, Jice / Kim, Young Hoon (2023): A two-stage framework for automated operational modal identification. Dans: Structure and Infrastructure Engineering, v. 19, n. 1 (décembre 2023).

    https://doi.org/10.1080/15732479.2021.1919151

  7. Zeng, Jice / Kim, Young Hoon (2020): Identification of Structural Stiffness and Mass using Bayesian Model Updating Approach with Known Added Mass: Numerical Investigation. Dans: International Journal of Structural Stability and Dynamics, v. 20, n. 11 (septembre 2020).

    https://doi.org/10.1142/s0219455420501230

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