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Haiwei Yin ORCID

La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Li, Jiulin / Hu, Dawei / Wang, Yongzheng / Chu, Jinlong / Yin, Haiwei / Ma, Ming (2024): Study of Identification and Simulation of Ecological Zoning through Integration of Landscape Ecological Risk and Ecosystem Service Value. Dans: Sustainable Cities and Society, v. 107 (juillet 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.scs.2024.105442

  2. Yang, Shaoqi / Kong, Fanhua / Yin, Haiwei / Zhang, Ning / Tan, Taotao / Middel, Ariane / Liu, Hongqing (2023): Carbon dioxide reduction from an intensive green roof through carbon flux observations and energy consumption simulations. Dans: Sustainable Cities and Society, v. 99 (décembre 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.scs.2023.104913

  3. Zheng, Xiandi / Kong, Fanhua / Yin, Haiwei / Middel, Ariane / Liu, Hongqing / Wang, Ding / Sun, Tao / Lensky, Itamar (2021): Outdoor thermal performance of green roofs across multiple time scales: A case study in subtropical China. Dans: Sustainable Cities and Society, v. 70 (juillet 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.102909

  4. Liu, Hongqing / Kong, Fanhua / Yin, Haiwei / Middel, Ariane / Zheng, Xiandi / Huang, Jing / Xu, Hairong / Wang, Ding / Wen, Zhihao (2021): Impacts of green roofs on water, temperature, and air quality: A bibliometric review. Dans: Building and Environment, v. 196 (juin 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2021.107794

  5. Yin, Haiwei / Kong, Fanhua / Hu, Yuanman / James, Philip / Xu, Feng / Yu, Lanjun (2016): Assessing Growth Scenarios for Their Landscape Ecological Security Impact Using the SLEUTH Urban Growth Model. Dans: Journal of Urban Planning and Development, v. 142, n. 2 (juin 2016).

    https://doi.org/10.1061/(asce)up.1943-5444.0000297

  6. Yin, Haiwei / Kong, Fanhua / Middel, Ariane / Dronova, Iryna / Xu, Hailong / James, Philip (2017): Cooling effect of direct green façades during hot summer days: An observational study in Nanjing, China using TIR and 3DPC data. Dans: Building and Environment, v. 116 (mai 2017).

    https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2017.02.020

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