0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Fadel Yessoufou

La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Yessoufou, Fadel / Yang, Yibo / Zhu, Jinsong: Composite encoder–decoder network for rapid bridge damage assessment using long-term monitoring acceleration data. Dans: Structural Health Monitoring.

    https://doi.org/10.1177/14759217231222869

  2. Yessoufou, Fadel / Zhu, Jinsong (2023): Classification and regression-based convolutional neural network and long short-term memory configuration for bridge damage identification using long-term monitoring vibration data. Dans: Structural Health Monitoring, v. 22, n. 6 (avril 2023).

    https://doi.org/10.1177/14759217231161811

  3. Yessoufou, Fadel / Zhu, Jinsong (2023): Deep autoencoder model for direct monitoring of bridges subjected to a moving vehicle load under varying temperature conditions. Dans: Structures, v. 52 (juin 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.istruc.2023.03.171

  4. Yessoufou, Fadel / Zhu, Jinsong (2022): One-Class Convolutional Neural Network (OC-CNN) Model for Rapid Bridge Damage Detection Using Bridge Response Data. Dans: KSCE Journal of Civil Engineering, v. 27, n. 4 (août 2022).

    https://doi.org/10.1007/s12205-023-0063-7

Rechercher une publication...

Disponible seulement avec
Mon Structurae

Texte intégral
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine