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Kanghyeok Yang

La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Gong, Yue / Yang, Kanghyeok / Seo, JoonOh / Lee, Jin Gang (2022): Wearable acceleration-based action recognition for long-term and continuous activity analysis in construction site. Dans: Journal of Building Engineering, v. 52 (juillet 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.jobe.2022.104448

  2. Lee, Hoonyong / Yang, Kanghyeok / Kim, Namgyun / Ahn, Changbum R. (2020): Detecting excessive load-carrying tasks using a deep learning network with a Gramian Angular Field. Dans: Automation in Construction, v. 120 (décembre 2020).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103390

  3. Ahn, Changbum R. / Lee, SangHyun / Sun, Cenfei / Jebelli, Houtan / Yang, Kanghyeok / Choi, Byungjoo (2019): Wearable Sensing Technology Applications in Construction Safety and Health. Dans: Journal of Construction Engineering and Management, v. 145, n. 11 (novembre 2019).

    https://doi.org/10.1061/(asce)co.1943-7862.0001708

  4. Yang, Kanghyeok / Ahn, Changbum R. / Kim, Hyunsoo (2019): Validating ambulatory gait assessment technique for hazard sensing in construction environments. Dans: Automation in Construction, v. 98 (février 2019).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2018.09.017

  5. Yang, Kanghyeok / Ahn, Changbum R. / Vuran, Mehmet C. / Kim, Hyunsoo (2017): Collective sensing of workers' gait patterns to identify fall hazards in construction. Dans: Automation in Construction, v. 82 (octobre 2017).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2017.04.010

  6. Yang, Kanghyeok / Ahn, Changbum R. / Vuran, Mehmet C. / Aria, Sepideh S. (2016): Semi-supervised near-miss fall detection for ironworkers with a wearable inertial measurement unit. Dans: Automation in Construction, v. 68 (août 2016).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2016.04.007

  7. Kim, Hyunsoo / Ahn, Changbum R. / Yang, Kanghyeok (2017): Identifying Safety Hazards Using Collective Bodily Responses of Workers. Dans: Journal of Construction Engineering and Management, v. 143, n. 2 (février 2017).

    https://doi.org/10.1061/(asce)co.1943-7862.0001220

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