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La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Yan, Hangyu / Long, Jinbin / Yang, Yuanhao / Shi, Qingye / Yang, Bai (2024): Model Test Study on Bearing Characteristics of Pile Foundation in Red Clay. Dans: Buildings, v. 14, n. 8 (23 juillet 2024).

    https://doi.org/10.3390/buildings14082316

  2. Chen, Junhua / Nie, Yuzhi / Lian, Guan / Chen, Aijun / Pu, Siqi / Zou, Jinfeng / Zhang, Jiasheng / Shi, Xiong / Wu, Di / Yang, Bai (2024): Research on the Reinforcement Characteristics of Thick Cushion Layer and Rigid Pile Composite Foundation. Dans: Buildings, v. 14, n. 8 (23 juillet 2024).

    https://doi.org/10.3390/buildings14082286

  3. Zhao, Jun / Yin, Lulu / Chen, Jing / Yang, Yizhou / Zhu, Yinhong / Yang, Bai (2023): Analysis of the Mechanical Performance of Sleeve Considering the Different Distributions of Grouting Defects. Dans: Buildings, v. 13, n. 11 (26 octobre 2023).

    https://doi.org/10.3390/buildings13112873

  4. Zhao, Jun / Wang, Feicheng / Zhu, Yinhong / Yang, Bai (2023): Mechanical Properties of Steel Fiber-Reinforced, Recycled, Concrete-Filled Intersecting Nodes in an Oblique Grid. Dans: Buildings, v. 13, n. 4 (24 mars 2023).

    https://doi.org/10.3390/buildings13040935

  5. Qu, Jin / Yang, Bai / Ma, Jianlin (2023): Characteristics and Causes of Cracking of Sanxingdui Moon Bay City Wall. Dans: International Journal of Architectural Heritage, v. 17, n. 2 (mai 2023).

    https://doi.org/10.1080/15583058.2021.1925780

  6. Yang, Yanxin / Yang, Bai / Su, Chunhui / Ma, Jianlin (2020): Application of Residual Shear Strength Predicted by Artificial Neural Network Model for Evaluating Liquefaction-Induced Lateral Spreading. Dans: Advances in Civil Engineering, v. 2020 (janvier 2020).

    https://doi.org/10.1155/2020/8886781

  7. Qu, Jin / Ma, Jianlin / Yang, Bai (2020): Influence of Boundary Conditions on Cracking of Sanxingdui Moon Bay City Wall. Dans: Advances in Civil Engineering, v. 2020 (janvier 2020).

    https://doi.org/10.1155/2020/1531873

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