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La bibliographie suivante contient toutes les publications répertoriées dans la base de données qui sont reliées à ce nom en tant qu'auteur, éditeur ou collaborateur.

  1. Zhou, Pengfei / Li, Kai / Fu, Chao / Xu, Xiaobin / Geng, Zhijun / Yang, Weimin / Zhang, Yi / Cao, Shuai (2022): Random Noise Attenuation in Tunnel Based on EMD-T-FSS. Dans: Geotechnical and Geological Engineering, v. 41, n. 1 (5 septembre 2022).

    https://doi.org/10.1007/s10706-022-02259-7

  2. Zhang, Yingchao / Zuo, Zhiwu / Xu, Xiaobin / Wu, Jianqing / Zhu, Jianguo / Zhang, Hongbo / Wang, Jiewen / Tian, Yuan (2022): Road damage detection using UAV images based on multi-level attention mechanism. Dans: Automation in Construction, v. 144 (décembre 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104613

  3. Fu, Chao / Hao, Lei / Zhou, Pengfei / Chen, Lei / Xu, Xiaobin / Wang, Kai / Sun, Miaojun (2022): Observation System Optimization of Offshore Acoustic Exploration for Estimating Submarine Geological Structures via Directivity Analysis. Dans: Advances in Civil Engineering, v. 2022 (janvier 2022).

    https://doi.org/10.1155/2022/1316439

  4. Huang, Man / Weng, Hanqian / Hong, Chenjie / Xu, Xiaobin / Tao, Zhigang / Li, Changhong / Huang, Yixiao (2022): Novel Intelligent Approach for the Early Warning of Rainfall-Type Landslides Based on the BRB Model. Dans: International Journal of Geomechanics, v. 22, n. 10 (octobre 2022).

    https://doi.org/10.1061/(asce)gm.1943-5622.0002430

  5. Fan, Haoyue / Tian, Zhenghong / Xu, Xiaobin / Sun, Xiao / Ma, Yuanshan / Liu, Hengrui / Lu, Hao (2022): Rockfill material segmentation and gradation calculation based on deep learning. Dans: Case Studies in Construction Materials, v. 17 (décembre 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.cscm.2022.e01216

  6. Zhang, Jizhe / Sun, Hui / Jiang, Hongguang / Xu, Xiaobin / Liang, Ming / Hou, Yong / Yao, Zhanyong (2019): Experimental assessment of reclaimed bitumen and RAP asphalt mixtures incorporating a developed rejuvenator. Dans: Construction and Building Materials, v. 215 (août 2019).

    https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2019.04.202

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